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可扩展性/可扩展性(可扩展/可扩展性)

更新时间:2019-04-04

   可扩展性(可扩展性)是软件系统设计规范的计算处理能力,高的可扩展性表示在生长过程中的柔性系统扩展,软件确保活力,这只是购买硬件可以实现的线性增加整个系统的容量即使小的变化,高吞吐量和低延迟的高性能。

   的本质区别可以是可拉伸和纯调谐,可扩展性和综合考虑平衡性能,成本低,和可维护性,和许多其它因素的影响,平稳的线性扩展性应力的性能,更侧重于系统可伸缩的水平,分布式计算通过廉价的实现服务器; 普通的性能优化只有一台机器的性能优化。他们是基于应用系统着眼于吞吐量和延迟,当然之间进行选择的共同特点,可扩展分区的水平会带来CAP定理的约束。

   软件的可扩展性的设计是非常重要的,但更难以把握,业界尝试云计算或高并发语言等方式,以节省开发者的努力,但是,无论采取什么样的技术,如果内部应用系统单芯片,例如,很大程度上依赖于数据库,访问系统达到一定规模,负荷集中在一个或两个数据库服务器,然后扩展分区更难以拉伸,因为框架休眠创始人加文敬称:关系数据库是可扩展的至少。

  • 什么是性能问题? 如果您的系统仍然很慢的用户访问性能问题;
  • 什么是可扩展性问题? 如果你是系统速度快的用户,但在高流量用户的生长缓慢。

   延迟和吞吐量是可扩展性的措施,我们希望能得到系统架构低延迟和高吞吐量。所谓的低延迟,也就是说,用户可以感受到系统的响应时间,如网页在几秒钟内打开,较短的延迟越低,吞吐量,同时在同一时间显示有多少用户能够享受这种低延迟,如果当大量的用户感到并发用户的页面是慢开,这意味着需要提高系统架构的吞吐量。

  的可扩展性的目标是获得具有可接受的延迟最大吞吐量。可靠性(可用性)靶:用于与所述可接受的延迟一致性更新的数据。

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